Detecção De Falhas Em Rolamentos Usando Transformadas Tempo-Freqüência – Comparação Com Análise De Envelope.

Abstract

Defeitos em rolamentos são causas comuns de falhas em máquinas rotativas.
Portanto, faz-se necessário a aplicação de técnicas que permitam a detecção e a localização
do problema o mais cedo possível a fim de evitar a destruição do rolamento e
conseqüentemente a parada da máquina. Durante as últimas décadas, algumas técnicas de
análise de sinais de vibração foram desenvolvidas com o intuito de diagnosticar falhas em
rolamentos, tais como Fator de Crista, Curtose, Análise Espectral e Análise de Envelope.
Recentemente, novas técnicas de análise de sinais foram desenvolvidas e aplicadas na área
de identificação de defeitos, tais como as transformadas tempo-freqüência, que permitem a
descrição do conteúdo de energia do sinal simultaneamente nos domínios do tempo e da
freqüência. Este trabalho apresenta resultados de simulações numéricas de falhas em
mancais de rolamento e a aplicação de três métodos de diagnóstico de falhas: a tradicional
análise de Envelope, e duas transformadas tempo-freqüência - a Transformada de Wavelet
(WT) e a Distribuição Pseudo-Wigner (DPW). Os resultados de cada metodologia são
discutidos e comparados.