Modelación De Acelerogramas Sintéticos Para Su Uso En El Análisis Estructural – Aplicación A La Ciudad De Salta.

Abstract

Se presenta en este trabajo la modelación de acelerogramas artificiales para la
Ciudad de Salta, con el objetivo de ser utilizados en estudios de la respuesta estructural de
edificios, puentes, suelos (estudios de microzonificación), etc.
El modelo es del tipo evolutivo e intenta describir la no estacionaridad temporal y
frecuencial propia de los movimientos de suelo debido a eventos sísmicos. Se considera el
movimiento como compuesto de varios procesos estocásticos uniformemente modulados,
operándose tal división en el campo de la frecuencia, en intervalos de energía no
superpuestos.
La modulación temporal se realiza mediante una función tipo beta, modificada por dos
parámetros que se suman a los tres originales de la función. El cálculo de los cinco
parámetros se hace mediante ajuste no lineal, considerando la energía en cada franja como la
función a ajustar por mínimos cuadrados. La división del espectro de amplitudes de Fourier
se realiza considerando los ``paquetes" de energía en que se presenta la señal, considerando
como límites de cada banda los valores nulos o casi nulos del espectro.
Este modelo se aplica a reproducir las características temporales y frecuenciales de
registros de sismos registrados en la Ciudad de Salta, de moderada magnitud y campo lejano.
La bondad del proceso de simulación es definido a partir de la comparación entre los
acelerogramas sintéticos obtenidos con los reales, como así también se comparan sus
espectros de respuesta para evaluar su comportamiento en el campo frecuencial.
Se aplica el modelo a generar sismos intensos a partir de registros de eventos menos
intensos. Como no se cuenta con registros de eventos de gran magnitud en la Ciudad de Salta,
correspondientes a las mismas zonas sismogenéticas que los disponibles, se muestran los
resultados para la región de Andalucía en España, comparando los espectros de respuesta con
los obtenidos por otros métodos.