Optimizacion Aplicada A La Coordinación Hidrotermica Del Mercado Electrico Argentino.

Abstract

El objetivo del siguiente trabajo es presentar un algoritmo que resuelva el problema de
coordinación de las operaciones de despacho a corto plazo en el Mercado Eléctrico Argentino
considerando no sólo los aspectos operativos y tecnológicos de generación y distribución del sistema,
sino también las características económicas del mercado.
Argentina en el año 1992 comenzó su propio proceso de desregulación del mercado eléctrico, fijando
un nuevo marco de regulación del sector y estableciendo la separación entre generación, distribución y
transporte de energía eléctrica, como así también la libre competencia entre los distintos agentes que
forman parte del sector de generación. Estos cambios han impactado en los métodos de planificación
de generación de energía y en los algoritmos utilizados para su optimización. En el contexto de los
mercados eléctricos competitivos el problema de coordinación de unidades de despacho ha dejado de
solo considerar restricciones operativas para también considerar los aspectos económicos del mercado.
El problema de coordinación a corto plazo o despacho hidro-térmico a resolver considera las distintas
restricciones asociadas al sistema, las cuáles no sólo poseen variables continuas sino también discretas.
En este trabajo se considera la optimización de las operaciones que realiza un operador encargado de
una central hidroeléctrica de bombeo para maximizar su beneficio. Se considera que las mismas están
construidas con el objetivo de ahorrar costos de combustible generando en las horas de mayor
demanda y bombeando agua al embalse superior de acumulación en las horas que la demanda es
menor.
Para resolver este problema se han analizado diferentes técnicas. Por un lado, la programación
dinámica da buenos resultados para el caso propuesto. Sin embargo cuando las cantidad de bombas
disponibles crece, especialmente al considerar otras centrales hidráulicas, y cuando se consideran más
usinas térmicas, dicha técnica deja de ser eficiente. En tal situación proponemos dos método, uno de
tipo branch and bound considerando relajación Lagrangeana para la cota dual, y otro basado en
dualidad Lagrangeana. Una ventaja de estos métodos es que el problema dual es separable a costa de
la diferenciabilidad del mismo. Además como en general hay salto de dualidad para obtener una
solución buena (near-optimal) se deben utilizar técnicas de recuperación primal como Lagrangeano
Aumentado.