Un Indicador de Calidad para Evaluar Superficies Segmentadas

Juan D’Amato, Mariana del Fresno, Marcelo Vénere

Abstract


Se presenta un indicador que permite evaluar la calidad de segmentaciones de imágenes digitales tridimensionales, comparando directamente la superficie de referencia con la obtenida mediante algún método de segmentación. El mismo se basa en el cálculo del volumen encerrado entre las dos superficies, clasificado en falso positivo y falso negativo. Se propone además un método robusto y computacionalmente eficiente para realizar este cálculo. Se incluye la validación del método implementado con casos sintéticos y segmentaciones de objetos con geometrías complejas.

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