Reconocimiento de Celulas Epidérmicas Vegetales Mediante una Red Neuronal Artificial

Abstract

Este artículo muestra la aplicación de redes neuronales artificiales en el campo de la microhistología.
El reconocimiento de células de epidermis es una tarea realizada normalmente por un técnico microscopista, quien en función de su entrenamiento y experiencia, reconoce las características propias de las células epidérmicas para poder identificar la especie ingerida.
Durante las primeras etapas de este proyecto de investigación, se desarrolló una herramienta de software consistente en bases de datos que permitían consultar fichas donde constaban las características de las células y posibilitaba la visualización de fotografías a diferentes aumentos que asistían al especialista en la identificación. Se mostraba también una lista de especies que presentaban características similares y con las que podía fácilmente ser confundida. Profundizaciones realizadas en el estudio y el uso de esta herramienta dieron como resultado un porcentaje de fallos, que si bien eran bajos, resultaban inaceptables en la práctica.
Se determinó que una mejor aproximación a la resolución de este problema era suministrada por el área de la Inteligencia Artificial, aplicada al reconocimiento óptico de las células.
Se presenta una herramienta de software, específicamente una red neuronal artificial del tipo backpropagation (RNAB), que asiste a este especialista en la realización de su tarea. La red neuronal backpropagation construida, toma como entrada imágenes digitales de trozos de epidermis y reconoce las células de diferentes especies vegetales presentes en la dieta de caprinos en la región denominada Chaco Semiárido del noroeste argentino.
En particular, la RNAB será de gran utilidad para el técnico quien verá incrementada su eficiencia y eficacia al contar con un modelo de razonamiento automático entrenado en la determinación de especies vegetales encontradas en la dieta de rumiantes que pastorean a monte en el chaco semiárido del NOA. Asimismo, permitirá a los investigadores la determinación de relaciones de estrategias alimentarias en herbívoros silvestres y domésticos en el semiárido, que puedan manifestar competencia por alimento.