Iteración De Punto Fijo Aspectos No Determínisticos Y Caóticos.
Abstract
En el presente trabajo se analizan las condiciones de convergencia para algoritmos
numéricos de solución de ecuaciones de una sola variable mediante iteración de Punto Fijo.
Se desarrollan ejemplos a través de una función dentro de un entorno donde no se cumplen
las condiciones de Lipschitz, y este hecho condiciona un comportamiento que brinda una
asombrosa propiedad de las ecuaciones iterativas que consiste en su extrema sensibilidad a
las condiciones iniciales que pueden brindar resultados no determinísticos y caóticos.
Estos análisis y desarrollos, están enmarcados dentro de las tareas de un proyecto de
investigación acerca de los lenguajes de especificación y la optimización de algoritmos de
cálculo numérico, formado por un grupo interdisciplinario de la Facultad de Ingeniería de la
Universidad Nacional de Jujuy.
numéricos de solución de ecuaciones de una sola variable mediante iteración de Punto Fijo.
Se desarrollan ejemplos a través de una función dentro de un entorno donde no se cumplen
las condiciones de Lipschitz, y este hecho condiciona un comportamiento que brinda una
asombrosa propiedad de las ecuaciones iterativas que consiste en su extrema sensibilidad a
las condiciones iniciales que pueden brindar resultados no determinísticos y caóticos.
Estos análisis y desarrollos, están enmarcados dentro de las tareas de un proyecto de
investigación acerca de los lenguajes de especificación y la optimización de algoritmos de
cálculo numérico, formado por un grupo interdisciplinario de la Facultad de Ingeniería de la
Universidad Nacional de Jujuy.
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ISSN 2591-3522