Optimización de Procesos de Combustión en Medios Porosos Inertes Utilizando Algoritmos Genéticos

Abstract

Los quemadores de medios porosos inertes (MPI) presentan ventajas comparados con quemadores convencionales de llamas libres como son: amplio rango de potencia, alta eficiencia, compacta estructura, muy bajas emisiones de CO y NOx, y combustión estable en un amplio rango de la relación de equivalencia. En el presente trabajo se optimizan los parámetros característicos de los procesos de combustión en MPI usando algoritmos genéticos de manera de obtener llamas de alta temperatura (superadiabáticas) en mezclas pobres de combustible + aire. Se utiliza el modelo analíticomatemático presentado por (Bubnovich and Toledo, 2007) para una reacción química de un sólo paso. Los resultados de optimización muestran que los quemadores de MPI pueden trabajar con máximas temperaturas debido al exceso de entalpía en las llamas.