Técnica de Regressão Linear Múltipla e Métodos Estatísticos de Seleςão de Características na Reduςão de Dimensionalidade na Classificaςão de E-Mails

Abstract

Este trabalho apresenta a análise do uso da técnica de regressão linear múltipla StepWise empregada em conjunto com métodos estatísticos de seleção características em um modelo neural de filtro anti- spam . O objetivo do uso da técnica de regressão linear múltipla é diminuir o número de características empregadas no agente classificador, reduzindo o custo computacional e melhorando o desempenho. Os métodos de seleção de características empregados foram: Informação Mútua, QUI statistic, e variações do método Distribuição por Frequência. Como agente classificador utilizou-se as redes neurais MultiLayer Perceptron. Os resultados dos experimentos realizados mostraram que a técnica StepWise conseguiu alcançar o objetivo proposto, reduzir o custo computacional e melhorar o desempenho do classificador.