Estudio de la Variabilidad en la Geometría Aórtica mediante el Análisis de Componentes Principales Utilizando TC sin Contraste

Abstract

La medición del calcio coronario es un indicador de la severidad de la enfermedad aterosclerótica. Este parámetro clínico se obtiene mediante tomografía computada sin contraste y de baja dosis. Recientemente hemos mostrado que es posible obtener información extracoronaria de estos estudios poco invasivos, reconstruyendo la anatomía aórtica mediante un algoritmo semiautomático. El mismo segmenta la aorta completa, modelándola como una sucesión de secciones transversales circulares, ortogonales a un esqueleto central. El modelo puede ser utilizado para caracterizar la geometría y morfología aórtica y lo hemos aplicado en trabajos previos para evaluar el efecto de la edad en la aorta. El conocimiento de la geometría aórtica y su variabilidad poblacional es importante para minimizar los efectos colaterales adversos de la colocación de stent grafts en el procedimiento conocido como Reparación Endovascular de la Aorta Torácica (TEVAR). El objetivo de este trabajo es repasar los fundamentos del algoritmo de segmentación y aplicarlo para modelar la aorta torácica de un gran número de pacientes (405 hombres asintomáticos). A partir de los modelos obtenemos parámetros geométricos de forma (tortuosidad, angulación de las porciones ascendente, arco y descendente, ancho y alto del arco) y de tamaño (radio de curvatura, diámetro promedio, volumen y largo totales). Combinamos estos parámetros con factores no geométricos (superficie corporal y riesgo Framingham) para efectuar el Análisis de Componentes Principales (ACP) dentro de tres grupos etarios diferentes, reteniendo los factores capaces de explicar en mayor medida la variabilidad poblacional y la forma de la aorta torácica. Para los tres grupos encontramos que los primeros dos componentes explican aproximadamente el 60% de la variabilidad total, interpretando el primer componente como un factor de escala (asociado positivamente con todos los parámetros de tamaño y con el ancho del arco) y el segundo como un factor de forma (asociado positivamente con todo el resto de los parámetros de forma). El modelo utilizado permitió estudiar la variación poblacional en la forma de la aorta torácica usando una tecnología poco invasiva, pudiendo contribuir en el futuro al mejoramiento de las técnicas de TEVAR y al entendimiento de la variabilidad poblacional de la morfología aórtica.