Redes Neurais Artificias Para Detecção De Danos

Abstract

Atualmente os avanços em Redes Neurais Artificiais têm aberto novas perspectivas
para a Engenharia Estrutural. A robustez, adaptabilidade e capacidade de tratar dados
incompletos e com ruídos tornam a Rede Neural uma alternativa para problemas deste tipo.
Associado a análise da resposta dinâmica, esta técnica tem mostrado um comportamento
robusto. A detecção do dano estrutural e identificação de elementos danificados em
estruturas grandes e complexas é uma tarefa difícil. Já é bem conhecido que através de
medidas de variações das freqüências naturais de estruturas e um bom modelo calibrado é
possível detectar, tanto em posição quanto em intensidade, cenários de dano. Novos avanços
têm sido feitos nesta área por meio de Redes neurais artificiais. Alguns problemas ainda
existem com esta abordagem com respeito à identificação de locais danificados em estruturas
simétricas. Este trabalho trata de alguns conceitos e princípios para a utilização de Redes
Neurais Artificiais para a avaliação do dano. É feita uma breve revisão da literatura na
aplicação de Redes Neurais para Detecção de Dano na última década. Algumas interessantes
aplicações da técnica são relatadas. Ênfase é dada à aplicação de Redes Neurais com
Funções de Base Radial. Um exemplo numérico é mostrado salientado-se as principais
características do uso de redes neurais para a detecção e avaliação de dano. Neste exemplo
em particular, o uso da Rede Neural se mostrou bastante promissor indicando um grande
potencial para utilização em detecção de dano.