Medidas de Información Basadas en Coeficientes Wavelet Discretos No Decimados Aplicados a la Segmentación de Texturas en Imágenes Satelitales

Abstract

Con el objetivo de segmentar texturas presentes en datos de sensores remotos, se construyeron dos distribuciones de probabilidad a partir de coeficientes de la transformada wavelet discreta no decimada (UDWT por sus siglas en inglés). La primera considera los distintos coeficientes de detalle (horizontal, vertical y diagonal) en diferentes escalas, con la intención de captar variaciones de intensidad en distintas direcciones y niveles de resolución. La segunda utiliza los máximos en cada escala de los coeficientes obtenidos en diferentes rotaciones de la imagen analizada. Estas distribuciones son calculadas para cada píxel y analizadas con la entropía de Shannon. Se prueba su desempeño aplicándolas a imágenes sintéticas y, más tarde, se las utiliza para analizar datos de sensores remotos ópticos y de radar de apertura sintética (SAR).