Modelagem Computacional da Disseminação Epidemiológica de Doenças Causadas pelo Aedes Aegypti

Abstract

A alta incidência de epidemias de dengue, chikungunya, zika e febre amarela tornou-se um fator preocupante para as autoridades de saúde pública. O Aedes aegypti é o principal agente de transmissão dessas doenças e sua erradicação é uma tarefa complexa. A introdução de Mosquitos Geneticamente Modificados (MGM) no meio ambiente é uma das ações em curso para combater a disseminação de doenças. No entanto, algumas informações como "onde"ou "quantos"MGM são necessários para a diminuição da população selvagem de Aedes aegypti ainda não são bem conhecidas. Este trabalho utiliza modelagem matemática e computacional para mapear a dinâmica populacional do Aedes aegypti, e, assim, simular o comportamento de uma população de mosquitos e suas interações com seres humanos. O modelo além de definir uma máquina de estados para as várias etapas da vida do vetor, reproduz a dinâmica das populações saudáveis e infectadas dos mosquitos, bem como a interação dessas populações com os seres humanos, além de representar a influência do MGM no meio ambiente.