Redes Neuronales Aplicadas A Dinámica De Estructuras.

Abstract

En el análisis de la confiabilidad de sistemas estructurales no lineales bajo
acciones dinámicas, donde es necesario aplicar métodos de simulación, resulta muy
conveniente y efectivo aproximar la respuesta del sistema con un sustituto. Para ello se
discute la aplicación de teorías de aprendizaje estadístico, en particular el algoritmo de redes
neuronales. Mediante un proceso iterativo de entrenamiento se optimiza la arquitectura de la
red y los factores de peso. La aplicación a una estructura de tres pisos muestra la muy buena
precisión que se logra con esta técnica y la facilidad para evaluar probabilidades de falla.