Biométrica del Rostro para la Evaluación de Pacientes con Parálisis Facial Parcial Causada por ACV

Abstract

La complejidad del sistema de visión humano es enorme y representa el método más utilizado para la evaluación de formas . El problema se presenta cuando la evaluación médica se basa en la estimación cualitativa del médico sobre del paciente, tal como es caso de la percepción del nivel de recuperación de un paciente en con parálisis facial debido a un accidente cerebrovascular. Es muy difícil para medir el nivel de afectación en el paciente, dado que la percepción es sugestiva del análisis debido a que el médico solo utiliza su visión. En este artículo se presenta un sistema desarrollado para identificar valores métricos cuantitativos en formas de respuestas vectoriales que sirvan como indicadores de deterioros en la respuesta mecánica de los músculos del rostro. La idea es que este sistema permita evaluar las diferencia en las respuestas expresivas en el rostro del paciente entre consultas sucesivas, con el propósito de evaluar el nivel progresivo de recuperación del paciente. El sistema está compuesto por una cámara de video, un software de reconocimiento de los puntos de inflexión del rostro y un software de análisis. La cámara permite captar la expresión del rostro en las imágenes sucesivas definidas como fotogramas. El software realiza el procesamiento de los puntos de inflexión, ubica una serie de 68 lugares estratégicos sobre el rostro que se utilizan como referencia de la métrica a realizar y evalúan la diferencia entre los puntos en las secciones del rostro que presentan información de interés médico, en la secuencia temporal en que se realiza el estudio. La evaluación entre las métricas realizadas en las consultas sucesivas realizadas al paciente, representan una medición cuantitativa de alto grado que permite al especialista optimizar el diagnóstico y como consecuencia de esto mejorar el tratamiento en función del nivel de recuperación.