Modelos De Markov: Análisis De Reparaciones Imperfectas En Sistemas De Control Para Seguridad

Abstract

En este trabajo se presenta una metodología para calcular la Probabilidad de
Falla ante la Demanda promedio en el último intervalo operativo de la vida útil de los
Sistemas Instrumentados de Seguridad (SIS), cuando las tareas de inspección y reparación
son imperfectas. Se utilizan Modelos de Markov continuos para evaluar la probabilidad de
los estados del sistema entre intervalos de inspección, mientras que se emplea una cadena de
Markov discreta para calcular esta probabilidad inmediatamente después de la inspección
periódica. La estrategia involucra el cálculo de la exponencial de la matriz de velocidades de
transición del modelo de Markov y submatrices de ella. Se fundamenta la selección de la
estrategia de cálculo utilizada en función de su aplicación en el contexto del diseño óptimo de
SIS. Se incluyen ejemplos de aplicación para la arquitectura 1oo2.