Análise de Imagens Termograficas de Estruturas de Concreto a partir de Redes Neurais Artificiais

Abstract

Este trabalho apresenta uma ferramenta de análise computacional baseada em termografia, processamento de imagens e redes neurais artificiais (RNA). A análise tem como objetivo obter um diagnóstico da integridade das estruturas de concreto através de teste não destrutivo, buscando a identificação de irregularidades no interior da estrutura. O desempenho da ferramenta é avaliado com o uso de imagens térmicas geradas numericamente com o software Ansys® em análises estacionárias de transferência de calor em blocos de concreto com anomalias conhecidas. As anomalias são parametrizadas por suas dimensões, posições em relação à superfície e propriedades térmicas. A ferramenta de análise foi implementada no software Matlab 6® e aplicada sobre um conjunto de 256 imagens resultantes de condições conhecidas. Os resultados foram avaliados com estimadores de erro para cada imagem, parâmetro e conjunto testado. A RNA desenvolvida apresentou testes com média de 72,88% das estimativas para os parâmetros característicos dos defeitos com erros relativos médios inferiores a 30%, permitindo a identificação de padrões defeituosos na estrutura de concreto.