Identificaςão Empírica de uma Coluna de Destilaςão Metanol-Água Via Redes Neurais Artificiais (RNA) e Modelos Paramétricos

Abstract

A proposta deste trabalho é realizar identificação caixa preta do processo Coluna de Destilação Metanol-Água em malha aberta, utilizando perturbação degrau e Sinal Binário Pseudo-Aleatório (PRBS) para excitar a planta. Os modelos candidatos à identificação do sistema foram as Redes Neurais Artificiais (RNA) e modelos paramétricos. Espera-se obter a minimização do erro entre modelo matemático de identificação e a dinâmica real dos sistemas, para através deste conhecimento, tornar possível incremento na eficiência dos controles e elaboração de ferramentas computacionais que simulem a dinâmica do objeto em estudo.