Aplicação De Uma Rede Neural Na Determinação Da Coroa Em Tiras Laminadas A Quente
Abstract
Neste artigo apresenta-se o desenvolvimento de um modelo neural de coroa/forma.
Na primeira etapa devido a pouca quantidade de dados sobre o processo, procura-se a
obtenção de um modelo matemático do processo ajustado com os dados reais, que
posteriormente com o modelo desenvolvido é obtida uma base de dados importante destinada
ao treinamento de uma rede neural, com o objetivo de estimar a coroa/ forma da tira
laminada a quente. Na segunda etapa do desenvolvimento é gerada uma simulação off-line
aonde é feita uma ponte entre a teoria e as medições reais. Isto permite validar o modelo
neural de Coroa/forma, obtendo-se um modelo neural da coroa total com um custo
computacional pequeno.
Na primeira etapa devido a pouca quantidade de dados sobre o processo, procura-se a
obtenção de um modelo matemático do processo ajustado com os dados reais, que
posteriormente com o modelo desenvolvido é obtida uma base de dados importante destinada
ao treinamento de uma rede neural, com o objetivo de estimar a coroa/ forma da tira
laminada a quente. Na segunda etapa do desenvolvimento é gerada uma simulação off-line
aonde é feita uma ponte entre a teoria e as medições reais. Isto permite validar o modelo
neural de Coroa/forma, obtendo-se um modelo neural da coroa total com um custo
computacional pequeno.
Full Text:
PDFAsociación Argentina de Mecánica Computacional
Güemes 3450
S3000GLN Santa Fe, Argentina
Phone: 54-342-4511594 / 4511595 Int. 1006
Fax: 54-342-4511169
E-mail: amca(at)santafe-conicet.gov.ar
ISSN 2591-3522